adobeanalytics集成

使用Adobe analytics实现中包含的分析报告，您可以分析转化率和其他成功指标，以确定UGC对业务的价值。

只要adobeanalytics满足集成先决条件，您的IT部门就可以轻松实现Bazaarvoice解决方案。

此信息是针对那些想要整合Bazaarvoice网络分析数据的实施团队，以及那些想要在实现此功能后将其收益最大化的营销和网络分析师。

分析集成概述

网络分析是衡量Bazaarvoice UGC对您的网站体验和业务影响的主要工具。它包括数据的收集、分析和报告，帮助您:

• 确定访问您网站的用户类型
• 确定在这些访问期间所执行的操作的价值

当您的网站访问者与bazaarvoice托管的UGC交互时，我们的分析集成注入特定于供应商的JavaScript标记，将数据传递给Adobe analytics。在Adobe Analytics中设置细分和报告后，您可以比较与UGC互动的访问者的行为与不与UGC互动的访问者的行为。

这种方法为您提供了回答关键业务问题所需的信息，例如:

• 我的网站有多少访客浏览并与他人分享UGC ?
• 访问者与UGC的互动如何影响我最重要的业务绩效指标?
• 哪些类型的访问者与UGC的互动对我的业务最有价值?
• 与UGC的互动是否因产品类别或营销渠道而异?
• UGC对我的业务的影响会随着UGC数量的增长而变化吗?
• 我的营销努力是否有助于提高UGC在我网站上的使用率?

分析集成使您能够回答这些问题，并制定短期和长期战略，帮助您实现业务目标。你可以通过检查访问者与UGC的互动如何影响你的kpi来衡量网站上UGC互动的价值。由于不同行业的业务绩效指标差异很大，Bazaarvoice建议您针对您的特定业务使用最合适的方法。

在确定UGC对网站的影响时，你应该考虑以下指标:

电子商务客户:

• 电子商务或添加到购物车的转化率
• 平均订单值
• 每访客收入
• 推车弃车率
• 新买家和老买家比例

非电子商务客户:

• 定位商店或被推荐到在线零售商的访问量百分比
• 注册电子邮件的访问量百分比
• 提交先导表单的访问百分比
• 要求报价的访问百分比

它是如何工作的?

每次访问者与Bazaarvoice托管的UGC交互时，Bazaarvoice都会执行一个JavaScript标签，将信息发送到您的网络分析系统。这个标记标识发生的交互类型。然后，在Adobe Analytics中设置细分和报告后，您可以查看和分析与UGC互动的访问者与未与UGC互动的访问者的表现。

adobeanalytics使用以下标记、分割和分类方法:

• 标记方法-通过自定义链接跟踪转换变量和成功事件
• 分割方法-DataWarehouse、ASI Slot或Discover
• 分类方法-报告过滤器或分类

标记方法

与Adobe Analytics的分析集成使用以下标记类型来跟踪用户操作:

• 转换变量(eVar)-获取用户与Bazaarvoice的交互信息，并将交互与您的成功指标联系起来。
• 成功的事件-统计访问者与bazaarvoice主办的UGC互动的次数。

分割方法

一个段是要查看和分析其行为的访问者的子集。如果您想分析流量子集(如付费流量、转换访问量和有机流量)，或者甚至在报告中并排比较这些子集，则分段允许您隔离和分析它们。

当您在adobeanalytics中设置报表时，将在与Bazaarvoice交互的访问者与您的所有站点访问者之间进行比较。为了比较与UGC互动的访问者和只查看产品页面的访问者，你必须在DataWarehouse、SiteCatalyst v15或Discover中创建一个只查看产品页面访问者的分段。

分类方法

分类是指通过将用户交互分类到预定义的桶中，使用户交互更具人类可读性的过程，例如与UGC和Bazaarvoice产品交互的访问者。

要对访问者交互进行分类，您可以:

• 使用报表过滤器
• 创建分类规则

服务器调用量

服务器呼叫量表示发送给web分析提供商的服务器请求数。像许多网络分析解决方案一样，Bazaarvoice测量主要依赖于服务器调用。具体来说，分析集成产生额外的服务器调用量，因为每次访问者与Bazaarvoice托管的UGC交互时，Bazaarvoice都会向您的web分析提供商发送与交互相关的信息。

大多数网络分析供应商通常根据一个系统向客户收费，这个系统是基于他们每月生成的服务器调用数量。如果他们的客户超过了合同金额，那么他们将为额外的服务器调用支付更多的费用。他们还可能采用分级定价计划，客户可以购买一桶服务器调用。

当你用Bazaarvoice跟踪访问者参与度时，你可以预期服务器调用会增加2%左右。除非您的合同利用率很高，否则这些额外的服务器调用不太可能提高您现有的费用。如果您有计费问题，请咨询Adobe Analytics代表。

创建和查看报告

分析集成允许持续分析访问者与bazaarvoice托管的UGC的互动对你的关键指标的影响。这些信息可以立即从Adobe Analytics获得。本主题描述如何生成提供对传递到adobeanalytics的信息的访问的报告。

维

这些维度用于捕获信息:

• 集团-回答问题“访问者与哪些网站内容进行互动?”并且总是包含值Bazaarvoice．
• 产品-回答问题“用户在哪里?”或“正在使用哪个功能?”并包含以下值之一:
  • RatingsAndReviews
  • QuestionsAndAnswers

• 事件名称-回答问题“这是什么具体事件?”并且可以包含值。
  值

  事件名称取值	描述
  SubmissionSubmissionFormSubmit	选择提交提交评审意见表。
  ClickSummaryStars	选择摘要中的明星跳转到评论部分。
  HoverHistogram	将鼠标悬停在摘要中的星级上以打开直方图。
  ClickReadReviewsButton	选择阅读评论在直方图中。
  ClickReviewCount	选择评论数在摘要中跳转到“评论”部分。
  ClickSummaryQuestionStats	选择问题数或回答数跳转到“问题”部分。
  ClickWriteReviewLabel	选择写一篇评论在摘要中打开投稿表格。
  AskButton	选择问问题在总结中打开提交灯箱。
  PaginateNext	移到UGC的下一页。
  PaginatePrev	移到UGC的上一页。
  SortFeatured	根据特色对评论部分进行排序。
  SortMostHelpful	根据“最有帮助”对“评论”部分进行排序。
  SortMostRecent	按“最近”对“评论”部分进行排序。
  SortNegative	将“评论”部分按最低到最高评级排序。
  SortOldest	根据最老的时间对Review部分进行排序。
  SortPositive	按最高到最低等级对“评论”部分进行排序。
  SortRelevancy	根据“最相关”对“评论”部分进行排序。
  SortFeaturedQuestionsFirst	首先按特色问题对问答部分进行排序。
  SortHelpfulnessAnswersFirst	根据最有用的答案对问题和答案进行排序。
  SortHelpfulnessAnswersLast	根据最不有用的答案对问题和答案部分进行排序。
  SortMostAnsweredQuestionsFirst	根据回答最多的人对问题和答案部分进行排序。
  SortMostAnsweredQuestionsLast	根据需要的答案对问题和答案部分进行排序。
  SortRecentAnswersFirst	按最新答案对问题和答案部分进行排序。
  SortRecentAnswersLast	按最古老的答案对问题和答案部分进行排序。
  SortRecentQuestionsFirst	按最新问题对问题和答案部分进行排序。
  SortRecentQuestionsLast	根据最老的问题对问题和答案部分进行排序。
  Filter1Star	在评论部分按1星进行筛选。
  Filter2Stars	在评论部分按2星筛选。
  Filter3Stars	在评论部分按3颗星筛选。
  Filter4Stars	在评论部分按4星筛选。
  Filter5Stars	在评论部分按5颗星筛选。
  FilterClear1Star	清除Reviews部分中的1星过滤器。
  FilterClear2Stars	清除Reviews部分中的2星过滤器。
  FilterClear3Stars	清除Reviews部分中的3星过滤器。
  FilterClear4Stars	清除Reviews部分中的4星过滤器。
  FilterClearAll	清除Reviews部分中的所有活动过滤器。
  HoverProfile	将鼠标悬停在概要文件名称上以打开概要文件。
  ClickStars	选择评论旁边的星星。
  ClickUserSubmittedPhoto	在评论下面选择一张用户提交的照片。
  ClickYesHelpfulVote	选择一段有帮助的UGC。
  ClickNoHelpfulVote	选择一段UGC为无帮助。
  ClickReportLink	选择举报不适当的UGC内容。

标记方法

Bazaarvoice使用自定义链接跟踪将信息传递到转换变量(eVar)。当这个标签被发送到Adobe Analytics时，Bazaarvoice使用以下结构来填充eVar:

[组]:[产品]:[事件名称]

根据访问者与UGC的交互方式，Bazaarvoice为每个维度填充一个值。例如，如果访问者根据最有帮助的评论对所显示的评论进行排序，Bazaarvoice会为每个维度填充以下值:

Bazaarvoice:评分和评论:很有帮助

由于Bazaarvoice将一组有限的组合值传递到eVar中，因此可以通过使用分类很容易地对这些值进行分类。

报告详细信息

由于Bazaarvoice通过UGC将有关访问者活动的信息传递到eVar中，因此可以在Adobe Analytics的自定义转换报告中找到有关Bazaarvoice活动的报告。

在导航面板中，选择自定义转换:eVar_NumberBazaarvoice报道Report_Type,地点:

• eVar_Number这个数字与bazaarvoice提供的eVar对应吗

• Report_Type是以下报表类型之一:

小组报告(可选，基于设置分类)-显示与组维度的默认Bazaarvoice值对应的指标，提供了Bazaarvoice访问者与非Bazaarvoice访问者的简单比较。

产品报告(可选，基于设置分类)-显示与产品维度捕获的值相对应的指标。

事件名称报告(可选，基于设置分类)-显示与事件名称维度捕获的值对应的度量。

腔内修复术的报告-列出传递给eVar的值。这份报告通常被命名为“Bazaarvoice”。

创建一个新段

Bazaarvoice建议设立一个部门来识别产品页面的访问者。如果这样的段还不存在，请使用以下说明在段构建器中创建一个新段。

细分市场:带产品视图的访客

1. 登录到你的分析账户。
2. 从段构建器上的段下拉菜单中选择添加部分．

   

3. 为段命名访问者w/产品视图．
4. 在右侧面板中，选择包括．
5. 将visitor容器拖到右侧面板。
6. 将产品视图事件拖到右侧面板。
7. 选择保存．

   

自定义eVar报表

使用以下说明定制eVar报告，以分析与Bazaarvoice产品进行交互的用户和未进行交互的用户的性能。必威手机版本

示例报告:使用Bazaarvoice的访问者与未使用Bazaarvoice的访问者

1. 在导航面板中，选择eVar报告。这份报告通常被命名为“Bazaarvoice”。
2. 从Segment下拉菜单中选择访问者w/产品视图．
3. 选择报告类型排名．
4. 在Selected Metrics下，选择打开Metric Selector。

   

5. 添加可用的标准指标，例如:
   • Bazaarvoice提供的事件，通常称为Bazaarvoice或Bazaarvoice (< event_number >）.
   • 访问
   • 独立访客
   • 页面浏览量
   • 订单
   • 收入
6. 添加可用的计算指标，例如:
   • 转化率
   • 自动阀

   

7. 选择好吧．

eVar报告示例

下图显示了Bazaarvoice eVar报告的示例。

报告过滤器允许对使用Bazaarvoice的访问者和未使用Bazaarvoice的访问者进行简单的分类。

• 术语“Bazaarvoice”只能用于过滤使用过Bazaarvoice的访问者。请参阅底部一行中的TOTAL，以衡量访问者的参与度如何与每个报告指标相比较。
• 术语“无”可以用来过滤访问者谁没有使用Bazaarvoice。请参阅底部一行中的TOTAL，以衡量非参与度访问者在每个报告指标上的表现。
• 术语“评级和评论”只能用于过滤使用Bazaarvoice评论的访问者。请参阅底部一行中的TOTAL，以衡量这些参与的访问者在每个报告指标上的表现。
• 术语“AskAndAnswer”只能用于过滤使用Bazaarvoice问答的访问者。请参阅底部一行中的TOTAL，以衡量这些参与的访问者在每个报告指标上的表现。

eVar值和成功事件值是根据每个访问者与Bazaarvoice UGC的互动设定的。您应该将eVar的属性设置为最近(最后)，以便将任何成功事件归功于访问者在完成成功事件之前与Bazaarvoice的最后一次互动。

设置分析集成

在实现分析集成之前，您必须满足以下需求:

• 验证您目前使用的是adobeanalytics H代码或App Measurement。
• 确定要用于Bazaarvoice报告的eVar和成功事件。
• 验证您的Bazaarvoice实现是托管的;它不能是一个只有api的解决方案。
• 验证您正在通过Adobe Analytics跟踪kpi。

提供Bazaarvoice活动和eVar

要在adobeanalytics帐户中接收Bazaarvoice分析数据，必须首先为Bazaarvoice提供成功事件和转换变量。

以下是bazaarvoice提供的成功事件和转换变量的推荐设置:

• Success事件设置
  • 名称:Bazaarvoice
  • 类型:计数器
• eVar (Conversation Variable)设置
  • 状态:启用
  • 名称:Bazaarvoice
  • 类型:文本字符串
  • 分配:最近(最近)
  • 过期时间:自定义(30天)

配置adobeanalytics设置

设置并启用分析集成:

1. 登录到Bazaarvoice门户．
2. 选择配置从传送门菜单位于左上角。
3. 选择实例。
4. 选择进入配置．Site Manager将出现，列出可用的部署区域和实现。

注意:您还可以在此屏幕上添加新的部署区域和实现。

5. 下实现，使用筛选器查找所需实现的名称。
6. 选择编辑旁边是实现你需要编辑。
7. 从页面左侧的菜单中选择网络分析下设置．
8. 启用并设置与Adobe Analytics的集成，如下所示:
   1. 下启用web分析集成(Adobe analytics)中,选择启用．
   2. 下成功事件编号(Adobe Analytics)，输入用于跟踪Bazaarvoice交互的可用成功事件的整数。例如，为s.event47事件输入47。
   3. 下跟踪器对象覆盖(adobeanalytics)，输入adobeanalytics跟踪器对象变量的名称。如果将此字段留空，系统将假定默认跟踪器对象为“s”。
   4. 下转换变量数(Adobe Analytics)，输入用于跟踪Bazaarvoice交互的可用转换变量的整数。例如，为s.eVar23变量输入23。
9. 部署更改到实现。
1. 从页面左侧的菜单中选择网络分析下设置．
2. 启用并设置与Adobe Analytics的集成，如下所示:
   1. 下启用web分析集成(Adobe analytics)中,选择启用．
   2. 下成功事件编号(Adobe Analytics)，输入用于跟踪Bazaarvoice交互的可用成功事件的整数。例如，为s.event47事件输入47。
   3. 下跟踪器对象覆盖(adobeanalytics)，输入adobeanalytics跟踪器对象变量的名称。如果将此字段留空，系统将假定默认跟踪器对象为“s”。
   4. 下转换变量数(Adobe Analytics)，输入用于跟踪Bazaarvoice交互的可用转换变量的整数。例如，为s.eVar23变量输入23。
3. 部署更改到实现。
4. 创建报告根据需要。