过去一年,虚假评论占据了零售新闻的中心舞台。从使用员工或雇佣假评论作者的公司到更多的工业假评论机器人农场,这是一个越来越成为消费者和我们客户的首要问题。

几乎所有(88%)的购物者使用评级和评论来评估或了解更多关于产品的信息,虚假评论会影响他们自信地将评论作为可信来源的能力。必威手机版本这可以阻止他们购买,并对你的收入产生显著的负面影响。在当前的经济环境下,这不是品牌和零售商所能承受的。

为了更好地了解虚假评论如何影响消费者的心态和行为,我们进行了调查1万名全球消费者。以下是我们所学到的。

消费者正在仔细审查评论

由于媒体报道的增加,购物者意识到并评估评论的真实性。根据我们的调查,让消费者怀疑产品有虚假评论的五大因素是:

假的评论
图片来源:利用真实性运动

随着消费者变得越来越精明,对整个营销和广告实践持怀疑态度,他们不断地评估产品评论,以寻找危险信号。如果他们发现了虚假或欺诈性的评论,81%的人会避免再次使用该品牌。

虚假评论会影响消费者的信任

几乎所有(97%)的受访者表示,虚假评论会让他们对品牌失去信任。一些虚假或不真实的评论的例子包括由机器人生成的评论,未公开的激励评论,以及没有购买该产品的人所写的评论

不真实或虚假评论的问题不在于它们只会让消费者翻白眼或跳过它。失去信任就是失去收入。我们发现,一旦消费者对一个品牌失去信任:

  • 81%会避免再次使用这个品牌吗
  • 48%留下负面评价
  • 25%不会从网站上购买
  • 16%会在社交媒体上发布关于品牌的负面评论吗

你可能疏远的不仅仅是一个潜在客户——一个虚假的评论可能会导致一个客户在他们的社交页面上传播你不值得信任的消息,而他们的影响范围可能是100个。

虚假评论会对消费者的信任产生重大影响,并最终影响到你的业务底线。

消费者认为虚假评论应该受到监管

在一项具有里程碑意义的和解中,时尚品牌fashion Nova最近被罚款被联邦贸易委员会判420万美元压制负面评论。这给其他品牌敲响了警钟,让他们诚实、真实地对待自己收到的评论。消费者也支持这种惩罚。

消费者不仅会通过把钱花在别处来惩罚那些有虚假评论的品牌,还希望相关部门对这些品牌进行更正式的监管和罚款。全球70%的消费者认为,零售业需要一套新的标准来打击虚假评论。和当被问及这些标准应包括哪些内容时:

我们的调查还询问了对违反这些标准的品牌的适当惩罚水平,27%的受访者建议罚款约为品牌收入的30%。

这高于我们上次进行这项调查时(2020年)建议的16%罚款显然,消费者认为这种违背信任的行为必然会给品牌带来越来越严重的后果。

对于品牌来说:在你的评论中接受真实性和透明度

所有这些都证明了虚假评论给你的业务带来的巨大风险。消费者在继续相信评论的同时,也总是在寻找任何不值得信赖的内容的迹象。

消费者有权信任他们遇到的评论,此外,企业有责任确保这些内容是合法的。我们相信,对评级和评论的真实性和信任是其对购物者、品牌和零售商价值的基础。

在Bazaarvoice,当谈到公司应该如何保护消费者对评论的信任时,我们有三条黄金法则:

  1. 不要允许虚假评论。公司应该意识到通过各种方式出现欺诈内容的可能性,包括破坏性或恶意活动、商业消息、自动提交(例如机器人、程序和脚本)、竞争对手的非法或有辱人格的内容,以及员工的自我推销。这是我们为客户服务的一个重要部分。使用文本审核和数据驱动的反欺诈流程来评估Bazaarvoice网络中的评论,有助于我们保护客户及其购物者
  2. 不要屏蔽掉消极的内容——要发现其中的价值。71%的受访者表示,在他们的购买决定中,负面评价和正面评价同样重要。大多数人声称,差评包含了产品优缺点的更详细信息,而54%的人认为差评不太可能是欺诈。负面评论也是一个与消费者互动并发现潜在产品改进的机会。我们有来自客户的无尽故事他们利用来自客户评论的反馈来帮助告知他们业务的各个部分。品牌回应负面反馈能否在客户中建立信任和忠诚
  3. 你收集评论的方式要透明。企业可以通过多种方式要求客户提供评论,包括通过评论请求邮件、抽样活动或社交媒体。不管评价是如何收集的,你都不应该要求积极的评价。消费者应该总是觉得自己有能力提供诚实的反馈。如果为消费者提供了免费的产品、促销材料或赢得有价值的东西的机会,以换取他们提供公正的评论,那么评论应该明确地表明这一点。我们建议在任何通过促销收集的评论中添加描述符,如“该评论者通过诚实的反馈获得了免费产品”

通过正确的评论提供者击败虚假评论

简单地说,虚假评论的名声会(也会)损害你的品牌。随着消费者对媒体、企业和营销的信任持续下降,品牌和零售商需要继续努力打击虚假评论,以确保购物者可以继续将评级和评论作为真实的来源。

在Bazaarvoice,我们继续代表我们的客户致力于保护真实的内容。事实上,最近Forrester Bazaarvoice研究发现我们的审核过滤器将品牌评估内容的时间减少了75%。

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