你在敏捷团队工作吗?几率很高,你可能。你们是否做Scrum /看板/瘦/极端,你对完成工作都是阻力最小的可能。见鬼,如果你仍在瀑布,你关心。但是你在做什么?你知道吗?是一名开发人员或领导甚至担心或者是9月?这是一个技巧问题。如果你的团队负责和他们的期望有差距,你交付,由传递属性,应该考虑一些基本的精益指标。
在Bazaarvoice,敏捷和绝大多数利用看板。看板强调流程和持续改进的学科。为了让数据驱动的决策对我们的改进,我们需要一种简单的方法来获得相关数据。JIRA和GitHub,获取正确的数据,成了一个巨大的障碍。
所以,像任何进取的工程师,我们构建了一个应用程序。
我们所做的
我们中的一些人最近经历了一个优秀的精益车间指标预测特洛伊Magennis从集中目标。他在培训提出了精益指标显示一个象限的想法为了迫使团队行为的叙述,并避免超速在单一指标。这真的使我产生了共鸣,似乎很好的范例应用程序我们想构建。
因此,vg诞生了。
我们用一个简单的象限书签似的url参数的观点。我们团队自助服务,向他们提供一个简单接口,使自己的“vg团队”,他们需要添加任何“vg董事会”。从本质上讲,如果你能做一个JQL JIRA查询并给它一个董事会,vg可以图指标。在展示中,我们提供了很大的灵活性,让团队为仪表板配置日期范围,工作类型显示,JIRA董事会列被认为是工作/非工作。
现在瘦的门槛指标是“你能打开一个浏览器。”不是太寒酸。
象限视图
我们将展示在象限视图如下:
1。吞吐量,每周完成机票的数量。
2。变异,变异(标准偏差/意味着)的吞吐量。
3所示。积压的增长——票打开和关闭。
4所示。交货期,交货期完成机票。这也提供了一个详细视图,Jira板列看到你花你的时间。
我们在Bazaarvoice保守的赌徒,所以你会看到吞吐量和交货时间象限显示50%,80%,和90%的可能性(百分位的倒数)。我们这样做是因为依赖或平均值不是你的朋友。谁想要的赌掷硬币?不是我们。我们希望是正确的说,八个十倍。
季度的观点
之后,我们被要求通过季度显示吞吐量协助季度目标规划。我们创建了一个页面边车。它显示了季度吞吐量:
我们还建立了一个散点图交货期异常值可以调查:
这个视图缩放的区域,每一个点让你点击到相应的JIRA票。这就是好。
但是等等!Git这…。
从第一天起,我们选择显示同一象限GitHub拉请求。
注意,我们拒绝和合并行公关卷象限。我们也支持覆盖你的git标签公关和JIRA票数据。很甜!
我想做更多的事
vg允许您下载吞吐量象限和季度的数据视图。你也可以下载交货时间从季度视图。这允许团队和个人对这些非常有用的执行自己的可视化和调查精益指标。
但是为什么呢?
vg建于记住三个用例:
团队应该被告知在逆转录病毒
团队应该容易获得这些关键的精益的实验指标。我们建议他们开始查看象限,看到如果他们同意叙事复古主持人礼物。他们还应该考虑他们尝试任何改进实验的结果。做了新的行为使吞吐量上升,因为他们希望?它的新行为减少花在代码审查的时间?它减少打开错误吗?等。当然不是复古的一切应该无情的数据驱动的,但这是一个关键元素到一个持续改进的文化。
经理应该知道这个数据和说话
团队经理常说他们的团队是如何进展的。这些讨论应该是数据驱动的,最重要的是它应该受到相同的数据团队访问(和希望逆转录病毒)。还应该在一个共同的格式仍然提供了一些定制。注意:你应该避免比较团队团队vg或类似的可视化。在大多数情况下,这种方式导致徒劳,混乱,和沮丧。
我们应该对未来数据驱动数据驱动决策
精益预测却超出了本文的范围,特洛伊Magennis承担罚款。我在此事上的短两美分是:合理运作团队连一点运行时不应问“要多长时间呢?”下降,低价值的仪式和做的高价值的任务分解,然后用历史数据预测。方便,你可以下载这个历史数据从vg你使用电子表格的选择。我碰巧喜欢蒙特卡罗模拟我自己。
这不是对看板吗?
你会注意我使用术语“精益指标”。我想避免任何下意识的“scrum和看板和我们如何做事情”的反应。这些指标应用无论什么方法你有意识或无意识地通过你的团队使用的工作流程。它是功能开发团队,但我们有很好的成功当我们的客户实现团队开始使用它作为一个早期采用者。它允许他们有一个清晰的查看到他们的交货时间细节和搜出真的是花了多少时间等待客户端执行操作。
酷。我怎样得到一个vg ?
在这里我们开源,所以帮助自己。这个作为我们工作的器皿和不是那样精细抛光,所以它有一些要注意的地方。这是一个非常简单的serverless应用,我们使用JIRA和GitHub,所以目前只有这些工具支持。如果你使用类似,给vg一试!
接下来是什么?
如果你的手指是渴望贡献,这里有一些想法:
- vg的ETL过程可以真正使用一个更新
- 象限视图界面反应真的需要更新以匹配季度视图
- 让你选择灵活的问题跟踪器或源代码控制?
- 添加一个漂亮的累积流程图怎么样?